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    2019-06-15 中新经纬

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    非诚勿扰片尾曲对于这一趋势,嗅觉敏锐的智能终端企业行动起来。多家智能手机厂商已利用骁龙移动平台上的人工智能引擎组件,加速其终端上的人工智能应用,包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托罗拉、华硕、努比亚、锤子以及黑鲨,其中部分厂商正计划采用人工智能引擎在他们未来的旗舰智能手机上优化人工智能应用。在今年年初高通中国技术与合作峰会上,联想、OPPO、vivo、小米、中兴等手机厂商都宣布与高通合作,采用高通人工智能引擎AIEngine增强其智能终端在人工智能领域的硬实力。其次,是提升人工智能用户体验的重要方式。大多数移动机器学习任务,如图像或语音识别目前都在云中执行,近一两年才开始慢慢走入终端。智能手机将数据发送到云端,然后再将计算结果返回到手机,这就造成终端设备上执行的机器学习任务越来越繁重。为了给开发人员提供更好的基于机器学习的增强功能,人工智能引擎便来封装其当前的机器学习产品。终端侧人工智能的关键优势包括即时响应、隐私?;ぴ銮?、可靠性提升,此外,还能确保在没有网络链接的情况下用户的人工智能体验能得到保障。从云到端,顺势而变首先,人工智能的位置随算法的变化而变化。传统而言,很多对神经网络的训练和推理都是在云端或者基于服务器完成。而过去几年,随着移动处理器性能的不断提升,连接技术的不断演进所能带来的完整可靠性,整个模式有了很大变化,很多人工智能的推理工作,比如模式匹配、建模检测、分类、识别、检测等逐渐从云端转移到了终端侧,这一趋势对提升人工智能终端性能和整体可靠性有极大裨益。这也意味着,未来,包括智能手机、笔记本电脑、头显设备、物联网设备和汽车等终端将有可能成为人工智能的重要入口。

    (编辑:董文博)
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