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    2019-07-17 中新经纬

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    吴亚馨资料:第一行,深度学习模型的隐节点的激活机制和数值分布。第二行,Moser夫妇发现的网格细胞的蜂窝状数值分布。深度学习隐节点与网格细胞的数值分布,极为相似。第三行,数值分布所揭示的空间定位及运动方向。1.用CNN来处理图像,找到周边环境中的标志物,用于识别当前的空间位置。[2]今日Nature,AI已经替人搞定网格细胞,下面要抢诺贝尔奖?这篇论文,之所以引起学界轰动,原因在于证明了,把深度学习模型用于空间的定位和导航,其隐节点的物理意义,类似于大脑的位置细胞和网格细胞。进一步猜想,深度学习模型的定位和导航的计算过程,很可能与大脑的定位和导航的生理机制,也极为相似。

    迷雾狩猎10 4长的答案,得先讲讲马尔科夫和强化学习。把基于深度学习的空间定位和导航技术,应用于反恐精英(CounterStrike)游戏。用游戏来验证深度学习模型,非常方便。这是DeepMind热衷于玩游戏的原因。同时,因为能够快速地获取数据,DeepMind对于深度学习和强化学习研究,领先世界。问题是,把适用于游戏的深度学习模型,移用到真实世界,解决实际问题,是否仍然有效?

    手游魔域开vip多少钱短的答案,没有独特的创新。为什么DeepMind热衷于玩游戏?上述所有???,都是现成技术的集成,并无显著创新。其实这篇论文是DeepMind人工智能团队,与UniversityCollegeofLondon(UCL)的生物学家,合作的产物。

    (编辑:董文博)
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